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摘 要:本发明公开了一种基于孪生网络的针对低分辨率目标的跟踪方法,首先直接对多个低分辨率输入视频帧进行特征提取,并进行多维特征通道融合,接着,为了避免网络中产生零梯度而丢失视频的重要信息,采用参数线性纠正单元作为激活函数,采用更小的滤波器尺寸调整网络结构以进行多层映射;最后,在网络末端添加反卷积层上采样得到重建视频帧。通过对多个标注好的视频帧序列进行预处理构建训练样本,构建跟踪孪生网络,定义损失函数并进行训练,得到训练后跟踪孪生网络;组合重建超分视频帧的精简卷积神经网络和跟踪孪生网络,对图像序列进行跟踪,得到相似度分数矩阵,通过矩阵中最大值计算出目标的位置坐标。本发明提高了在低分辨率环境下的跟踪精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011247293.5 | 专利名称: | 一种基于孪生网络的针对低分辨率目标的跟踪方法 |
申请日: | 2020-11-10 | 申请/专利权人 | 武汉工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/40搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-26 | 转让价格: | 12200.0元 |
公开/公告号: | CN112183675B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |