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| 专利/申请号： | CN202011247293.5 | 专利名称： | 一种基于孪生网络的针对低分辨率目标的跟踪方法 |
| 申请日： | 2020-11-10 | 申请/专利权人 | 武汉工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-09-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112183675B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 106 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于孪生网络的针对低分辨率目标的跟踪方法，首先直接对多个低分辨率输入视频帧进行特征提取，并进行多维特征通道融合，接着，为了避免网络中产生零梯度而丢失视频的重要信息，采用参数线性纠正单元作为激活函数，采用更小的滤波器尺寸调整网络结构以进行多层映射；最后，在网络末端添加反卷积层上采样得到重建视频帧。通过对多个标注好的视频帧序列进行预处理构建训练样本，构建跟踪孪生网络，定义损失函数并进行训练，得到训练后跟踪孪生网络；组合重建超分视频帧的精简卷积神经网络和跟踪孪生网络，对图像序列进行跟踪，得到相似度分数矩阵，通过矩阵中最大值计算出目标的位置坐标。本发明提高了在低分辨率环境下的跟踪精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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