发明专利 已授权

一种基于孪生网络的针对低分辨率目标的跟踪方法

📄 申请号:CN202011247293.5 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2020-11-10
公开号
CN112183675B
公开日
2023-09-26
申请人
河南慎德元盈电子科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 无人驾驶, 安防监控, 军事侦察

摘要

本发明公开了一种基于孪生网络的针对低分辨率目标的跟踪方法,首先直接对多个低分辨率输入视频帧进行特征提取,并进行多维特征通道融合,接着,为了避免网络中产生零梯度而丢失视频的重要信息,采用参数线性纠正单元作为激活函数,采用更小的滤波器尺寸调整网络结构以进行多层映射;最后,在网络末端添加反卷积层上采样得到重建视频帧。通过对多个标注好的视频帧序列进行预处理构建训练样本,构建跟踪孪生网络,定义损失函数并进行训练,得到训练后跟踪孪生网络;组合重建超分视频帧的精简卷积神经网络和跟踪孪生网络,对图像序列进行跟踪,得到相似度分数矩阵,通过矩阵中最大值计算出目标的位置坐标。本发明提高了在低分辨率环境下的跟踪精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112183675B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12200.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250311
?? 专利权的转移 :
20250121
?? 专利权的转移 :
20230926
✅ 授权
20210122
?? 实质审查的生效 :
20210105
📄 公开
¥12200.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:137 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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