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摘 要:本发明实施例提供一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统,包括:将目标脑CT图像组输入到训练好的卷积神经网络中进行特征提取处理,得到所述目标脑CT图像组中每一张图像的特征图,并根据所述特征图构建所述目标脑CT图像组对应的特征向量矩阵;所述训练好的卷积神经网络是由标记有脑部CT图像分类标签和扫描干扰标签的样本脑CT图像训练得到的;对所述特征向量矩阵中的特征图进行多特征融合处理,得到所述目标脑CT图像组的图像处理结果。本发明实施例通过对连续的脑CT图像进行特征提取和融合处理,将一组脑CT图像之间的相关性关联起来,得到关联性更强的脑CT图像,并将干扰去除,提供效果更好的脑CT图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010797841.5 | 专利名称: | 一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统 |
申请日: | 2020-08-10 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市朝阳区平乐园100号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 智慧医疗 医学影像 医疗诊断 CT图像搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112102239B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |