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专利名称:
一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统
申请号:
2020107978415
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
智慧医疗 医学影像 医疗诊断 CT图像
相似专利
发布日:2024/12/13
摘要: 本发明实施例提供一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统,包括:将目标脑CT图像组输入到训练好的卷积神经网络中进行特征提取处理,得到所述目标脑CT图像组中每一张图像的特征图,并根据所述特征图构建所述目标脑CT图像组对应的特征向量矩阵;所述训练好的卷积神经网络是由标记有脑部CT图像分类标签和扫描干扰标签的样本脑CT图像训练得到的;对所述特征向量矩阵中的特征图进行多特征融合处理,得到所述目标脑CT图像组的图像处理结果。本发明实施例通过对连续的脑CT图像进行特征提取和融合处理,将一组脑CT图像之间的相关性关联起来,得到关联性更强的脑CT图像,并将干扰去除,提供效果更好的脑CT图像。
专利名称:
CT图像的处理方法及系统
申请号:
2010102579877
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机硬件 CT图像
相似专利
发布日:2024/10/31
摘要: 本发明涉及一种CT图像的处理系统,包括CT图像获取模块、感兴趣区域估计模块、特征提取模块、异常信号识别模块以及显示模块;CT图像获取模块用于获取进行过脑组织分割的头部CT图像;感兴趣区域估计模块对头部CT图像进行蛛网膜下腔感兴趣区域的估计;特征提取模块对感兴趣区域估计后的头部CT图像进行特征提取,得到特征值;异常信号识别模块采用模式识别的方法,根据特征值识别感兴趣区域内是否有异常信号;显示模块将识别结果和被识别为有异常信号的感兴趣区域进行显示。本发明还涉及一种CT图像的处理方法。本发明能够将识别为有异常信号的位置显示出来,供医务人员参考,能够降低蛛网膜下腔出血的误诊/漏诊率。
专利名称:
CT图像的环形伪影及弧形伪影校正方法
申请号:
2011103766108
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
CT图像
相似专利
发布日:2024/10/31
摘要: CT图像的环形伪影校正方法由于是对未重建的CT图像进行环形伪影的校正,避免多次变换坐标带来的图像质量下降,同时对CT图像依次进行所有行的像素各自叠加求和、高通滤波、所有行的像素叠加求和取平均值等数据处理,能够准确可靠的去除环形伪影数据,使得在处理后的投影数据基础上重建的CT图像能够消除环形伪影的影响。CT图像的弧形伪影校正方法是在校正环形伪影后再将图像分为m个子集,对每个子集依次进行所有行的像素各自叠加求和、高通滤波提取高频成分、所有行的像素叠加求和取平均值等数据处理,能够准确可靠的去除弧形伪影数据,使得在处理后的投影数据基础上重建的CT图像能够消除弧形伪影的影响。
专利名称:
一种CT图像的重建方法
申请号:
2012105607929
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机硬件 CT图像
相似专利
发布日:2024/10/31
摘要: 本发明适用于医学和工业领域计算机断层扫描系统领域,提供了一种CT图像的重建方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤;步骤S101,获取CT扫描所采集的投影数据;步骤S102,应用成像模型方程式G=MX,采用公式计算出重建图像;其中,G为CT扫描所采集的投影数据,M为系统矩阵,X为重建的CT图像,Xi表示第i次迭代后得到的重建图像,λ表示收敛系数。本发明在CT扫描时,进行高欠采样数据采集可以有效缩短CT扫描时间、所采集的数据量较小,从而提高了图像重建速度、由于扫描时间短,从而减少病人运动所引起的伪影,能在保证CT图像质量的前提下大幅降低病人所承受的CT辐射剂量。
专利名称:
CT图像重建方法和系统
申请号:
2015103465113
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机硬件 CT图像
相似专利
发布日:2024/10/31
摘要: 本发明涉及一种CT图像重建方法和系统,该方法包括获取CT扫描的投影数据;根据投影数据进行迭代处理,以获取目标图像;对目标图像进行非负处理,获取非负图像;对非负图像进行非线性分解,获取第一非负图像和第二非负图像;对第一非负图像和/或第二非负图像进行稀疏化处理,获取满足目标函数的最优化稀疏解;根据最优化稀疏解获取CT重建图像。上述的CT图像重建方法和系统能够提高CT图像重建的速度,缩短CT扫描时间,从而减少X射线对人体的辐射剂量。
专利名称:
CT图像重建方法和系统
申请号:
2015103464924
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机硬件 CT图像
相似专利
发布日:2024/10/31
摘要: 本发明涉及一种CT图像重建方法和系统,该方法包括获取CT扫描的投影数据;根据投影数据进行迭代处理,以获取目标图像;对目标图像进行非负处理,获取非负图像;对非负图像进行线性分解,获取主成分图像和次成分图像;对主成分图像和/或次成分图像进行稀疏化处理,获取满足目标函数的最优化稀疏解;根据最优化稀疏解获取CT重建图像。上述的CT图像重建方法和系统能够提高CT图像重建的速度,缩短CT扫描时间,从而减少X射线对人体的辐射剂量。
专利名称:
结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法
申请号:
2019110877065
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机硬件 CT图像
相似专利
发布日:2024/09/19
摘要: 本发明提供结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法,属于医学图像处理技术领域。该结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法包括如下步骤:S1:将直角坐标下的第一环形图像转化为极坐标下的第一条形图像,通过图像纹理平滑处理方法将第一条形图像处理为第二条形图像;S2:将极坐标下的第二条形图像转化为直角坐标下的第二环形图像,通过图像纹理平滑处理方法将第二环形图像处理为环形伪影抑制后的第三环形图像。本发明能够在很好的保护图像细节和图像清晰度的情况下,能够对图像中的环形伪影有比较好的抑制作用。
专利名称:
一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法
申请号:
2016104284707
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
CT图像
相似专利
发布日:2024/07/25
摘要: 一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法,包括如下步骤:(1)获取CT设备的系统参数和低剂量扫描协议下的投影数据qe;(2)对(1)中获取的投影数据qe进行系统校正和对数变换后得到投影数据y;对y进行逐个数据点上的方差估计,获得每个点上的方差集合(3)根据(2)中得到的的方差建立广义惩罚加权最小二乘的低剂量CT重建模型;(4)对(3)中的低剂量CT重建模型进行求解,建立算法的全局收敛性以收敛点作为解,再进行图像重建,得到最终的CT重建图像。本发明可以有效地抑制低剂量CT图像中的噪声和条形伪影,同时可以很好地保持图像的结构信息和空间分辨率。
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