专利名称：一种低剂量CT图片质量改善方法、系统及设备      申请号：2020102127229     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：CT图像 医学影像 医学诊断 智慧医疗   相似专利 发布日：2025/01/06  
摘要： 本发明公开了一种低剂量CT图片质量改善方法、系统及设备，包括：选择包含有低剂量图片和高剂量图片的CT文件并转化为H5PY矩阵数据；使用多方向的梯度算子对H5PY矩阵进行卷积运算，将多方向卷积计算结果与H5PY矩阵进行合并，将合并数据输入到VGG‑16神经网络模型中进行训练，对训练好的VGG‑16神经网络模型进行评价，选择出CT图片改善模型；将低剂量CT图片输入到CT图片改善模型中，得到图片质量改善后的低剂量CT图片。本发明多方向梯度算子应用于低剂量CT图片质量的改善之中，多方向梯度算子抗干扰能力强，能够去除图片中的噪音，同时注重细节恢复，有效获取图片的细节纹理，大大提高网络的人眼感受效果。

专利名称：一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统      申请号：2020107978415     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 医学影像 医疗诊断 CT图像   相似专利 发布日：2024/12/13  
摘要： 本发明实施例提供一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统，包括：将目标脑CT图像组输入到训练好的卷积神经网络中进行特征提取处理，得到所述目标脑CT图像组中每一张图像的特征图，并根据所述特征图构建所述目标脑CT图像组对应的特征向量矩阵；所述训练好的卷积神经网络是由标记有脑部CT图像分类标签和扫描干扰标签的样本脑CT图像训练得到的；对所述特征向量矩阵中的特征图进行多特征融合处理，得到所述目标脑CT图像组的图像处理结果。本发明实施例通过对连续的脑CT图像进行特征提取和融合处理，将一组脑CT图像之间的相关性关联起来，得到关联性更强的脑CT图像，并将干扰去除，提供效果更好的脑CT图像。

专利名称：CT图像的处理方法及系统      申请号：2010102579877     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 CT图像   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明涉及一种CT图像的处理系统，包括CT图像获取模块、感兴趣区域估计模块、特征提取模块、异常信号识别模块以及显示模块；CT图像获取模块用于获取进行过脑组织分割的头部CT图像；感兴趣区域估计模块对头部CT图像进行蛛网膜下腔感兴趣区域的估计；特征提取模块对感兴趣区域估计后的头部CT图像进行特征提取，得到特征值；异常信号识别模块采用模式识别的方法，根据特征值识别感兴趣区域内是否有异常信号；显示模块将识别结果和被识别为有异常信号的感兴趣区域进行显示。本发明还涉及一种CT图像的处理方法。本发明能够将识别为有异常信号的位置显示出来，供医务人员参考，能够降低蛛网膜下腔出血的误诊/漏诊率。

专利名称：CT图像的环形伪影及弧形伪影校正方法      申请号：2011103766108     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： CT图像   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： CT图像的环形伪影校正方法由于是对未重建的CT图像进行环形伪影的校正，避免多次变换坐标带来的图像质量下降，同时对CT图像依次进行所有行的像素各自叠加求和、高通滤波、所有行的像素叠加求和取平均值等数据处理，能够准确可靠的去除环形伪影数据，使得在处理后的投影数据基础上重建的CT图像能够消除环形伪影的影响。CT图像的弧形伪影校正方法是在校正环形伪影后再将图像分为m个子集，对每个子集依次进行所有行的像素各自叠加求和、高通滤波提取高频成分、所有行的像素叠加求和取平均值等数据处理，能够准确可靠的去除弧形伪影数据，使得在处理后的投影数据基础上重建的CT图像能够消除弧形伪影的影响。

专利名称：一种CT图像的重建方法      申请号：2012105607929     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 CT图像   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明适用于医学和工业领域计算机断层扫描系统领域，提供了一种CT图像的重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤；步骤S101，获取CT扫描所采集的投影数据；步骤S102，应用成像模型方程式G＝MX，采用公式计算出重建图像；其中，G为CT扫描所采集的投影数据，M为系统矩阵，X为重建的CT图像，Xi表示第i次迭代后得到的重建图像，λ表示收敛系数。本发明在CT扫描时，进行高欠采样数据采集可以有效缩短CT扫描时间、所采集的数据量较小，从而提高了图像重建速度、由于扫描时间短，从而减少病人运动所引起的伪影，能在保证CT图像质量的前提下大幅降低病人所承受的CT辐射剂量。

专利名称：CT图像重建方法和系统      申请号：2015103465113     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 CT图像   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明涉及一种CT图像重建方法和系统，该方法包括获取CT扫描的投影数据；根据投影数据进行迭代处理，以获取目标图像；对目标图像进行非负处理，获取非负图像；对非负图像进行非线性分解，获取第一非负图像和第二非负图像；对第一非负图像和/或第二非负图像进行稀疏化处理，获取满足目标函数的最优化稀疏解；根据最优化稀疏解获取CT重建图像。上述的CT图像重建方法和系统能够提高CT图像重建的速度，缩短CT扫描时间，从而减少X射线对人体的辐射剂量。

专利名称：CT图像重建方法和系统      申请号：2015103464924     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 CT图像   相似专利 发布日：2024/10/31  
摘要： 本发明涉及一种CT图像重建方法和系统，该方法包括获取CT扫描的投影数据；根据投影数据进行迭代处理，以获取目标图像；对目标图像进行非负处理，获取非负图像；对非负图像进行线性分解，获取主成分图像和次成分图像；对主成分图像和/或次成分图像进行稀疏化处理，获取满足目标函数的最优化稀疏解；根据最优化稀疏解获取CT重建图像。上述的CT图像重建方法和系统能够提高CT图像重建的速度，缩短CT扫描时间，从而减少X射线对人体的辐射剂量。

专利名称：结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法      申请号：2019110877065     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 CT图像   相似专利 发布日：2024/09/19  
摘要： 本发明提供结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法，属于医学图像处理技术领域。该结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法包括如下步骤：S1：将直角坐标下的第一环形图像转化为极坐标下的第一条形图像，通过图像纹理平滑处理方法将第一条形图像处理为第二条形图像；S2：将极坐标下的第二条形图像转化为直角坐标下的第二环形图像，通过图像纹理平滑处理方法将第二环形图像处理为环形伪影抑制后的第三环形图像。本发明能够在很好的保护图像细节和图像清晰度的情况下，能够对图像中的环形伪影有比较好的抑制作用。

专利名称：一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法      申请号：2016104284707     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： CT图像   相似专利 发布日：2024/07/25  
摘要： 一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法，包括如下步骤：(1)获取CT设备的系统参数和低剂量扫描协议下的投影数据qe；(2)对(1)中获取的投影数据qe进行系统校正和对数变换后得到投影数据y；对y进行逐个数据点上的方差估计，获得每个点上的方差集合(3)根据(2)中得到的的方差建立广义惩罚加权最小二乘的低剂量CT重建模型；(4)对(3)中的低剂量CT重建模型进行求解，建立算法的全局收敛性以收敛点作为解，再进行图像重建，得到最终的CT重建图像。本发明可以有效地抑制低剂量CT图像中的噪声和条形伪影,同时可以很好地保持图像的结构信息和空间分辨率。

专利名称：一种医学CT图像存储与检索方法      申请号：2020105519960     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 C CT 图像存储 CT图像   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种医学CT图像存储与检索方法，属于图像存储与检索技术领域。本发明获取若干医学CT图像组建数据库，对其进行压缩、计算DCT矩阵等环节，生成64位哈希指纹；接着对哈希指纹建立多位索引进行存储；对待检索医学CT图像也生成64位哈希指纹，根据多位检索算法在数据库中检索与待检索医学CT图像的哈希指纹相似的哈希指纹，将其所对应的医学CT图像、标签属性等信息输出。本发明与现有技术相比，主要解决了现有技术针对海量医学CT图像相似检索时存在的效率不高、有疾病界限等现象，在保持相似精度的同时优化了检索效率，实现了跨疾病相似检索。

专利名称：一种基于深度学习的腹部CT图像肝脏自动分割方法      申请号：2021110967232     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：深度学习 C CT CT图像   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 一种基于深度学习的腹部CT图像肝脏自动分割方法属于医学图像分割技术领域，目的在于解决现有技术存在的整体网络复杂、训练开销大、训练过程较长、网络难收敛、无法捕获长距离依赖信息导致的分割精度低的问题。本发明提出了一种基于深度学习的腹部CT图像肝脏自动分割方法，以3D UNet为基础网络架构，并在相邻的编码器和解码器间引入残差连接来优化梯度传播和特征传递；同时，将原始UNet中的瓶颈层替换成提出的上下文收集模块(CCM)来获得具有密集上下文信息的特征；通过残差连接的引入和上下文收集模块的应用，本方法有效地提高了腹部CT图像中肝脏的自动分割精度，为肝癌的诊断和治疗提供了更有利的前提条件。

专利名称：一种消减CT图像金属伪影的解析方法      申请号：2015108081143     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：C CT CT图像   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明给出的一种消减CT图像金属伪影的解析方法，该方法避免了迭代运算。本发明包括从由多能谱射线情况下投影数据重建的图像中分割出金属图像，求其投影图像，寻找能谱函数的近似，得到伪影函数的表达式，获得伪影图像，通过原始图像减去伪影图像获得校正后的图像如附图所示。本发明的特征在于，在消除带状伪影的同时保留了原有信息的结构特征，并且校正方法中不需要能谱的先验知识和原始的投影数据，重建速度快。

专利名称：基于多视角分离卷积神经网络的骨骼CT图像三维分割方法      申请号：2019113613001     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 三维 C CT 卷积神经网络 CT图像   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于多视角分离卷积神经网络的三维CT图像分割方法，主要涉及利用一种新型卷积神经网络对CT图像中骨骼进行三维自动分割。针对使用三维卷积的神经网络存在模型过大、运行内存占用量过高、无法在小显存容量显卡或嵌入式设备上运行的问题，同时为了提高卷积神经网络利用三维空间上下文信息的能力，本发明提出引入一种多视角分离卷积模块，利用多个二维卷积分别在三维图像的多视角子图像上提取上下文信息并进行多层级融合，实现多视角和多尺度上下文信息的提取和融合，提高三维CT图像中骨骼的分割精度。经本发明改进后的网络结构在平均精准度上得到明显提升，模型参数数量得到明显降低。

专利名称：基于水平集的CT图像主动脉自动分割方法与系统      申请号：2021107368419     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：C CT 主动 CT图像   相似专利 发布日：2023/09/19  
摘要： 本发明涉及一种基于水平集的CT图像主动脉自动分割方法与系统，包括数据采集模块、数据处理模块、主动脉分割模型建立模块、主动脉分割模型计算模块与分割结果显示模块；对原始胸腹腔的CT切片图像序列进行预处理操作；自动初始化水平集函数，提取每幅CT切片图像的主动脉中心；然后在每一CT切片图像上生成以主动脉中心线为区域中心，领域半径为r的方形区域R0，对水平集函数轮廓的初始化进行定位，生成的方形区域结合初始条件φ0构建出了水平集函数的初始轮廓。根据水平集演化方程进行数值求解，直到满足停止条件，对应的零水平集即为分割结果。本发明不需要人工进行样本标注，并且可以自动初始化水平集函数，实现主动脉的全自动分割。

专利名称：基于形状特征的面部CT图像中的牙神经分割方法      申请号：2019102928690     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：C CT CT图像   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于形状特征的面部CT图像中的牙神经分割方法，选择采用水平集的图像分割方法来分割CT图像中的牙神经管原因在于：在冠状位的CT图像中，牙神经管往往都是比较规则的圆孔，并出现在连续的切片当中，因此前一张的分割结果可以作为后一张切边中牙神经管的初始位置，然后继续采用水平集方法实现自动分割。本发明降低图像处理的复杂度，提高运行速度，提高分割效率。

专利名称：一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤CT图像分类方法      申请号：2018104544544     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 C CT CT图像   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法，包括如下步骤：1)对原始图像进行调节窗宽窗位操作，Canny边缘检测以及梯度幅值计算来加强边缘特征；2)运用ResNet对多通道图进行端到端的训练，把pool5层的输出作为提取到的特征，分别用Bayesian分类器和KNN分类器进行分类，得到分类概率；3)运用随机森林分类器对上述得到的3种不同的概率进行分类得到最终结果，随机森林由多个决策树组成。本发明提供了一种基于多通道多分类器的胰腺囊性肿瘤图像分类方法，能自动进行边缘增强，并提高分类的准确率。

专利名称：基于CT图像的肠系膜上动脉夹层FFR的无创计算方法      申请号：2017112620225     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：C R CT F 无创 CT图像   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 一种基于CT图像的肠系膜上动脉夹层FFR的无创计算方法，包括以下步骤：S01：图像采集；S02：提取肠系膜上动脉口；S03：提取肠系膜上动脉；S04：生成肠系膜上动脉网格模型；S06：肠系膜上动脉FFRCT计算：通过公式FFRCT＝Pd/Pa计算血流储备分数，其中Pa是肠系膜夹层上游血压，Pd是肠系膜夹层下游血压；S07：对患者CTA图像进行上述实验步骤，计算得出FFRCT值。本发明基于肠系膜动脉CT图像，能快速准确的全自动得到血流储备分数FFR。

专利名称：一种随机森林哈希的医学CT图像存储与检索方法      申请号：2018107573977     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：医疗 图像存储 CT图像   相似专利 发布日：2024/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种随机森林哈希学习的医学CT图像高效存储与检索的方法，具体是通过在医学CT图像集上训练得到随机森林哈希模型，保存模型及图像库对应的哈希码库。当用户输入一张需要检索的新的图像时，首先，模型将该图像映射为哈希码；然后在哈希码库中检索与之最近的K个哈希码；最后，将这个K个哈希码利用树的决策路径所定义的最大相容规则解码重构为图像并返回给用户。该方法的实现，有效地提高了图像检索的速度，并且极大地节省了图像的存储空间，有助于医生的医学诊断，减少医生的工作量，提高工作效率，提升医院存储设备的利用率。

专利名称：一种基于MC-T算法的CT图像三维重建方法      申请号：2021102633687     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 计算机软件 三维 C CT CT图像   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于MC‑T算法的CT图像三维重建方法，该方法包括：获取待重建的脑出血CT图像和脑出血CT病灶掩膜图；对获取脑出血CT图像和脑出血CT病灶掩膜图进行预处理；采用MC‑T算法对预处理后的图像数据进行重建，得到重建后的三维图像；本发明针对传统的MC算法中存在的计算速度慢以及二义性问题，提出了一种基于MC算法改进的三维重建算法，该算法以二维脑出血CT图像和病灶分割掩膜切片作为输入，在三维数据场中通过体素棱边标记的方法，有效的排除了空体元的检测。

专利名称：一种基于改进的AU-Net网络的CT图像分割方法     申请号：2021102497023     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 音视频 图像处理 网络传输 C CT AU 改 港口 CT图像   相似专利 发布日：2023/07/10