发明专利 已授权

一种基于机器视觉的建筑通信光缆故障识别方法

📄 申请号:CN202410315977.6 📄 发布日:2025/12/06

著录项目信息

申请日
2024-03-20
公开号
CN117911877B
公开日
2024-07-26
申请人
岳正检测认证技术有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

建筑通信光缆故障检测, 通信网络维护, 智能建筑, 基础设施监测

摘要

本发明提出了一种基于机器视觉的建筑通信光缆故障识别方法,涉及计算机视觉领域。本发明提出的建筑通信光缆故障识别流程依次为,构建机器视觉检测模块,准备建筑通信光缆故障数据集,使用机器视觉算法训练建筑通信光缆故障训练集,建筑通信光缆故障识别模型优化,使用建筑通信光缆故障识别模型对建筑通信光缆故障进行检测,建筑通信光缆故障模型持续学习与更新;本发明提出的机器视觉检测模块,包含改进transformer解码器,将更多组的对象查询作为主要对象查询组的补充,分组分配机制确保预测之间的竞争单独发生在每个组内,并且单独的自注意力简化了训练,推理过程与正常训练的DETR相同。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:86 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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