本发明公开了基于GFE‑Mamba神经网络的可解释阿尔茨海默进展分类方法，包括如下步骤：步骤1、构建GFE‑Manba神经网络模型，步骤2、建立MRI和PET图像数据集并分为训练集和测试集，应用MRI和PET图像训练集和测试集预训练3D GAN‑Vit模块；步骤3、建立MRI和量表数据结合的多模态阿尔茨海默进展分类数据集，并划分为训练集和测试集；步骤4、使用训练集对预训练的GFE‑Mamba神经网络模型进行训练并进行参数调优；步骤5、使用测试集测试评估得到的预训练的GFE‑Mamba神经网络模型，最终实可解释多模态阿尔茨海默进展分类。该方法不仅能够为临床医生诊断和治疗重大危险疾病提供重要参考标准，还进一步增强了临床医生对AD和其他重大脑部疾病的诊断能力，对于临床诊断和AD疾病预防具有重要意义。
📄 202410943009X
📂 G06V10_764
👤 杭州电子科技大学
📅 2024-07-15
本发明公开了一种基于虚拟现实下的图像识别系统及其方法，包括摄像头、控制器和智能电脑；其中：摄像头，所述摄像头同控制器相通信连接；控制器，所述控制器中包括着图形预处理模块，所述控制器同智能电脑相控制连接；智能电脑，所述智能电脑中包括着识别模块和分类器。结合其方法避免了现有技术中手势识别所引用的算法的时空消耗太高、实时性不够、识别率低以及纠偏效果不佳的缺陷。
📄 2016109763290
📂 G06F3_01
👤 金陵科技学院
📅 2016-11-07
本发明公开了一种基于广义回归神经网络的室内3D定位方法，涉及3D定位技术领域，通过对种群初始化的改进、控制参数的对数式调整以及适应度权值的引入，经过多次迭代，获得更佳的适应度值和更快的收敛速度。同时将其引入到广义回归神经网络模型中，利用优化平滑因子σ的取值，建立最优广义回归神经网络模型，准确定位待测节点的三维位置；本申请提供的一种基于广义回归神经网络的室内3D定位方法，通过引入改进的灰狼算法IGWO优化广义回归神经网络的平滑因子σ，有效解决了因人为选择参数不当而导致的预测效果不好和过拟合现象，提高了模型的预测精度，定位精度更高且寻优速度更快。
📄 2021115251233
📂 H04W4_02
👤 徐州工业职业技术学院
📅 2021-12-14
一种滚动轴承故障诊断方法，包括模型训练过程和诊断过程，过程中获取滚动轴承振动信息经连续小波变换处理后获得二维时频域图像，送入故障诊断模型进行处理。所述故障诊断模型的主体部分以RegNet网络为基础，引入ConvLSTM提取输入图像的时空特征，并馈送到RegNet残差网络中。ConvLSTM将残差网络中的特征信息作为输入，并生成隐藏状态，隐藏状态在该残差网络中与特征信息连接后在该残差网络的后续卷积中使用，前一层ConvLSTM输出的隐藏状态同时传递到下一层ConvLSTM。该方法在保证网络深度的同时，能更深层次的提取时空信息，增强模型提取故障特征的能力，使得对滚动轴承故障检测有较好的准确率。
📄 2024105592288
📂 G06F18_241
👤 洛阳理工学院
📅 2024-05-08
本发明公开一种基于特征节点增量式宽度学习的电机故障诊断方法，该方法采用特征节点增量式宽度学习方法来诊断感应电动机故障。特征节点增量式宽度学习（IBL）的结构简洁，可以有效地重新训练网络。本发明结合了特征提取（粒子群优化‑变异模态分解和时域统计特征）、特征节点增量式宽度学习和非负矩阵分解来构成一个三相电动机的智能诊断方法。实验结果表明该方法在诊断三相电动机故障时优于其他算法。此外，通过非负矩阵分解(NMF)简化的IBL误差小、系统更稳定。
📄 2019104012138
📂 G01R31_34
👤 吉林大学珠海学院
📅 2019-05-15
本发明公开了一种基于云平台的设备故障诊断及运行状态评估方法与系统，本发明不仅可以实现对具体设备的实时监测与评估，可以提前对各个设备的运行情况进行实时了解，并找出具有故障隐患的设备进行重点监控，对故障隐患的设备进行元件监测，以便进一步了解故障隐患设备的元件与模块运行情况，这样，在监控评估的同时，找到具体的故障点，供管理人员进行提前处理，提前做出处理方案，此外，本发明只对有故障隐患的设备进行下一级具体监控，可以减少监控量，提高监控效率，节约监控资源。
📄 2017108629585
📂 G01R31_00
👤 安徽科技学院
📅 2017-09-22
本发明提供一种离体脑片神经网络振荡记录系统，包括脑片记录槽和储存槽、气体供给装置、灌流给药装置、电极固定及操纵装置、温度控制装置、神经网络信号记录装置；所述脑片记录槽为长方体形状的容器，容器内设置有凹槽，凹槽两侧开有孔，凹槽后侧的弧形部分有混合氧气饱和的人工脑脊液输入口，所述混合氧气输入口通过管路连接所述气体供给装置，人工脑脊液循环输入口连接所述灌流给药装置，所述人工脑脊液循环的管路上设置有蠕动泵。本发明提出的离体脑片神经网路振荡记录双重给氧系统，对传统的记录系统进行了双重给氧，脑片储存方式、温控及引流装置等改进，使脑片长时间储存且保持其生物活性，可诱导出稳定的长时程的神经网络振荡活动。
📄 2015100460527
📂 G01N27_00
👤 新乡医学院
📅 2015-01-29
本发明公开了一种基于超图神经网络和情感感知的知识追踪方法及系统，属于知识追踪领域。本发明的方法首先获取由学生账户的练习数据组成的练习数据集，然后将练习数据中习题与知识点之间的关系转换为矩阵表示，构建习题‑知识点关联矩阵，基于习题‑知识点关联矩阵将学生账户的练习数据构成习题‑知识点超图，构建包含超图神经网络、情感感知模块以及预测模块的知识追踪模型并进行训练，将待进行知识追踪的练习数据输入至训练好的知识追踪模型中，输出学生对下一习题答题结果的预测值。本发明的方法通过超图结构与情感因素的结合，获取学生在不同情感状态的知识掌握情况，提高知识追踪的预测性能，对智能导学系统精准化、个性化发展具有重要意义。
📄 2024118754007
📂 G06F16_332
👤 浙江师范大学
📅 2024-12-19
本发明公开了一种基于变压器振动频谱幅值的变压器铁芯绕组松动故障诊断方法。搭建变压器振动幅值测试平台；基于测试平台开展测试，测量变压器开路和短路情况下的振动信号数据；计算100Hz频率成分所占的能量比例(ER)；计算振幅和电压的故障特征值KAU；计算绕组振幅随电流变化的斜率kT；进行变压器绕组和铁芯松动故障判断。该方法能对变压器绕组和铁芯松动故障进行简便且有效的判断。
📄 2023116885682
📂 G01R31_62
👤 西南交通大学
📅 2023-12-11
本发明公开了基于卷积神经网络的随机变宽度微流控芯片自动设计方法，属于微流控自动设计技术领域。所述方法提供了一种随机变宽度微流控芯片的设计方案，通过变宽度微流道的设计，达到了改善出口浓度与出口流速分布的目的；同时提供了一种KD‑MiniVGGNet卷积神经网络模型，实现了对随机变宽度微流控芯片的出口浓度与出口流速的高准确率预测。通过KD‑MiniVGGNet模型与随机变宽度微流控芯片的结合，实现了高效、准确设计微流控芯片的目的，并且可以推广到其他更多有着特定需求的微流控芯片设计中。
📄 2022106001144
📂 G06F30_27
👤 江南大学
📅 2022-05-27
该基于卷积神经网络的昆虫分类及计数方法将深度学习和图像处理技术进行融合使用，使用深度学习技术训练语义分割模型对用诱虫板诱捕到的害虫进行虫子分类，并获取害虫区域特征，再结合使用图像处理中形态学处理实现害虫进行计数的方法，特别适合农业病虫害防治的使用。
📄 2021106571745
📂 G06V10_764
👤 长江大学
📅 2021-06-11
本发明请求保护一种基于多特征融合和改进ShuffleNetV2的船舶变转速轴承故障诊断方法，其包括以下步骤：首先，通过对原始轴承振动信号进行CEEMD降噪处理，以降低信号冗余信息；基于降噪信号，进行角域重采样来获取角域信号；采用希尔伯特变换对角域信号进行处理来获取包络谱信号，将降噪信号、角域信号和包络谱信号融合成R‑G‑B彩色图像，以降低信号冗余信息，提升故障特征。然后，在ShuffleNetV2中加入SE注意力模块，并将ReLU激活函数替换为H‑Swish激活函数，以此来提升目标检测中的准确率同时避免神经元“坏死”现象。最后将处理好的信号输入到改进的ShuffleNetV2中实现故障诊断识别。
📄 2022115507780
📂 G06F18_24
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-05
柿子坊 · 知识产权运营
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