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摘 要:本发明公开了一种基于多频卡尔曼滤波的机器人视觉/INS组合定位方法及系统,包括:分别通过视觉单元和惯性导航系统获取机器人在东方向和北方向上的位置差,速度差值以及机器人在东方向和北方向速度和位置数据;构建第一观测方程和第二观测方程;通过第二观测方程估计出机器人在东方向和北方向上位置的最优误差值;利用所述最优位置误差值校正惯性导航系统输出的机器人位置,最终得到机器人位置的最优滤波值,实现对机器人的定位。本发明将视觉与惯性导航系统进行组合导航定位,相对于单一的视觉导航系统和单一的惯性导航功能系统,组合导航的定位精度得到提高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011132559.1 | 专利名称: | 基于多频卡尔曼滤波的机器人视觉/INS组合定位方法及系统 |
申请日: | 2020-10-21 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01C21/16搜分类 机器人 定位方法 滤波搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112539746B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |