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摘 要:本发明公开了一种基于循环神经网络的轨底伤损识别方法及系统,包括:获取待测区段的超声波探伤数据,将所述数据转换为具有时序特征的数字序列;将所述数字序列输入到训练好的RNN循环神经网络模型,输出是否具有伤损及伤损的位置信息;对于RNN循环神经网络模型的训练过程包括:构建原始数据集;对原始数据集中的B显数据进行通道预处理;将所述样本集转换为具有时序特征的数字序列,对样本集中的正负样本进行标记;利用标记后的样本集对RNN循环神经网络模型进行训练。本发明可在现行探伤作业条件下直接检测探伤车数据,不需要其他辅助设备对钢轨进行检测。解决了B显数据中钢轨伤损回波形式多样化、回波信号的确切表达式很难得出等问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010697585.2 | 专利名称: | 一种基于循环神经网络的轨底伤损识别方法及系统 |
申请日: | 2020-07-20 | 申请/专利权人 | 济南大学,中国铁路济南局集团有限公司济南工务段,山东麦港数据系统有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N29/06搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-02-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111855810B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |