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| 专利/申请号： | CN201910400713.X | 专利名称： | 基于三维随机森林模型的头影测量图像中特征点定位方法 |
| 申请日： | 2019-05-15 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/73 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-08-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109920002B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 44 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于三维随机森林模型的头影测量图像中特征点定位方法，属于图像处理技术领域。方法包括：为每个目标特征点构建一个双层回归森林模型，并利用每个训练图像训练每个目标特征点的双层回归森林模型，得到预测的各特征点对应的位移场；对待测头影测量图像，利用已训练的各特征点对应的双层回归森林模型进行预测，获得每个特征点的位移场；根据各特征点的位移场计算得到对应的偏移距离图，根据偏移距离图计算获得每个特征点的坐标位置。本发明中每个目标特征点都有一个双层回归森林模型作为特征点检测器，第二层回归森林可以显著提升每一个预测位移场的质量，因此该方法可以比传统方法更加精确地检测到解剖特征点。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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