发明专利已授权

一种基于机器学习的地表发射率实时反演及同化方法

📄 申请号：CN202410319958.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-20

公开号

CN117933095B

公开日

2024-06-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F119_08 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习遥感反演数据同化

应用场景

遥感数据处理, 气象监测, 地表温度反演, 环境监测, 数值天气预报

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的地表发射率实时反演及同化方法，包括：计算出卫星观测视场内没有云分布时的对应卫星模拟辐射率；训练得到地表发射率反演模型；将当前同化时刻的地表温度和实际卫星观测辐射率作为地表发射率反演模型的输入，将地表发射率反演模型输出的地表发射率提供给同化系统中的卫星同化模块，对卫星同化中的地表发射率进行反演；对选择的卫星观测资料进行全地表同化，获得当前同化时刻的数值模式分析场进行确定性预报。本发明可以在同化过程中引入实时的地表发射率信息，实现对地表敏感的卫星资料的更充分利用，有效改善同化卫星资料时地表发射率的准确度，实现卫星资料在同化系统中的全地表同化。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240618

✅ 授权

20240514

?? 实质审查的生效：

20240426

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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