发明专利 已授权

一种基于错误分类的模型指纹识别方法及系统

📄 申请号:CN202410331647.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-03-22
公开号
CN117932457B
公开日
2024-05-28
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

AI模型版权保护, 模型资产保护, 机器学习安全, AI模型溯源, 云服务安全

摘要

本发明提供一种基于错误分类的模型指纹识别方法及系统,涉及模型版权保护领域。该基于错误分类的模型指纹识别,首先,寻找目标模型和盗版模型(修改后的模型)都分类错误的模型的样本。然后,在不改变目标模型参数的前提条件下,使用GAN网络对这些错误样本的分类特征增强以生成指纹样本并使其分类正确,同时保证指纹样本自然且与原样本的差异较小。最后,用错误样本和指纹样本作为查询集,通过对比错误样本和指纹样本的预测标签来验证模型所有权。这种方法不仅极大增强了指纹样本的隐蔽性,还提高了对模型微调、剪枝和加噪等攻击的鲁棒性。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117932457B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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