发明专利 已授权

一种基于光谱信息过滤的可见光红外行人重识别方法及系统

📄 申请号:CN202410325387.1 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-03-21
公开号
CN117935172B
公开日
2024-06-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人检索, 跨境追踪

摘要

本发明公开了一种基于光谱信息过滤的可见光红外行人重识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:(1)获取原始数据,划分训练集、验证集和测试集并进行预处理;(2)将得到的批量训练样本随机组成跨模态图像对;(3)基于PyTorch搭建三分支行人重识别网络并设置训练参数;(4)将训练时期分为V‑T和V‑I两个阶段,当处于V‑T阶段时,计算语义一致损失更新网络权重,将过渡模态作为过滤条件,从可见光模态中保留与红外模态最为相关的光谱信息;(5)当处于V‑I阶段时计算级联聚合损失,更新网络权重,直接在可见光和红外模态间实现模态对齐,提取模态共享表示;使用验证集验证算法的精度,保存最优精度的网络权重。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240614
✅ 授权
20240514
?? 实质审查的生效 :
20240426
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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