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摘 要:本发明提供一种基于图结构的图像对比聚类方法及系统,涉及机器学习和图像处理领域。该方法包含以下步骤,获取原始图像数据集,对原始图像数据集进行两种不同的变换,分获取变换后的数据集的特征和对比特征,计算实例级对比损失,获取并更新每个样本的邻居,获取邻接矩阵并加上不同的随机掩码,构建图结构数据,输入到图神经网络聚合特征与其邻居特征,并获得聚类分配,计算簇级对比损失,通过实例级对比损失和簇级对比损失优化特征提取网络、对比网络和图卷积神经网络,重复上述步骤,直到满足迭代次数,输出聚类分组结果;本发明方法不仅能获取图像的语义信息,也能有效挖掘图像数据之间的结构信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410343857.7 | 专利名称: | 一种基于图结构的图像对比聚类方法及系统 |
申请日: | 2024-03-25 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/762搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117934891A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |