发明专利已授权

一种基于图结构的图像对比聚类方法及系统

Name: 一种基于图结构的图像对比聚类方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024103438577
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410343857.7 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2024-03-25

公开号

CN117934891A

公开日

2024-04-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_762

IPC 分类号

G06V10_762 , G06V10_40 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_042 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理机器学习图神经网络

应用场景

图像检索, 计算机视觉, 智能视频监控, 医学影像分析, 社交媒体内容分析

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摘要

本发明提供一种基于图结构的图像对比聚类方法及系统，涉及机器学习和图像处理领域。该方法包含以下步骤，获取原始图像数据集，对原始图像数据集进行两种不同的变换，分获取变换后的数据集的特征和对比特征，计算实例级对比损失，获取并更新每个样本的邻居，获取邻接矩阵并加上不同的随机掩码，构建图结构数据，输入到图神经网络聚合特征与其邻居特征，并获得聚类分配，计算簇级对比损失，通过实例级对比损失和簇级对比损失优化特征提取网络、对比网络和图卷积神经网络，重复上述步骤，直到满足迭代次数，输出聚类分组结果；本发明方法不仅能获取图像的语义信息，也能有效挖掘图像数据之间的结构信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117934891A

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于错误分类的模型指纹识别方法及系统

当前第 / 件

一种电气设备运行故障监测系统

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