发明专利 已授权

融合过滤多尺度高分辨率遥感冰川提取方法

📄 申请号:CN202410571994.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-05-10
公开号
CN118135239B
公开日
2024-07-05
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

冰川监测, 气候变化研究, 遥感测绘, 极地科考, 生态环境监测

摘要

本发明提供了融合过滤多尺度高分辨率遥感冰川提取方法,首先,对高分辨率冰川遥感影像进行数据预处理,制作成深度学习语义分割数据集,并且通过数据增强手段丰富数据集,保证模型训练鲁棒性。针对零散、细小冰川识别能力不足的问题,设计门控多尺度过滤层(G‑MsFL)。为模型提供不同尺度的提取和特征融合方式捕捉细微冰川,门控机制有效过滤无用特征信息;针对冰川轮廓模糊不清问题,设计并联双通道注意力模块(P‑DAM)。将冰川边界丰富的上下文信息进行编码作为特征图的局部特征,从而增强其特征表达能力。对高原地区大面积冰川提取工作提供有效帮助。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118135239B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240705
✅ 授权
20240621
?? 实质审查的生效 :
20240604
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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