发明专利 已授权

一种模态不平衡特征转换跨模态行人重识别方法

📄 申请号:CN202410534160.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-04-30
公开号
CN118116035B
公开日
2024-07-02
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧城市, 安防监控, 视频检索, 行人追踪

摘要

本发明公开了一种模态不平衡特征转换跨模态行人重识别方法,包括获取可见光和红外行人的样本集,构建双流特征提取网络,并在双流特征提取网络中插入模态一致性感知模块优化深层网络参数,用最大平均差异损失来约束。然后构建特征转移网络,利用跨模态样本重新分配策略模拟样本不平衡场景,之后对重分配后的特征设计跨模态不平衡模块进行模态特征转换,最后构建度量学习网络,利用特征重建损失和联合身份和联合圆损失对模型进度量学习,得到行人匹配结果。本发明在解决模态样本不平衡问题上取得了优异的性能,提高了模型的鲁棒性和泛化能力,并且本发明在低光和损坏的场景中表现出了改进的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118116035B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240702
✅ 授权
20240618
?? 实质审查的生效 :
20240531
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:41 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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