发明专利已授权

一种针对JPEG量化步长估计的对抗样本生成方法

📄 申请号：CN202410573165.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-05-10

公开号

CN118133932B

公开日

2024-06-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_094

IPC 分类号

G06N3_094 , G06N3_0475 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

深度学习模型安全, 计算机视觉对抗攻击与防御, JPEG压缩图像识别, 图像分类器鲁棒性测试, 网络安全

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摘要

本发明公开一种针对JPEG量化步长估计的对抗样本生成方法，JPEG压缩后的原始样本输入生成器生成对抗样本，根据直接攻击或预先攻击的不同攻击目标，将对抗样本或经JPEG压缩后的对抗样本输入JPEG量化步长估计网络，计算量化步长估计损失；将对抗样本及对应的原始样本输入判别器，分别计算二者判别损失，基于量化步长估计损失、扰动强度损失和逆对抗样本判别损失优化生成器参数。本发明以强度更高的对抗攻击引导JPEG量化步长估计方法的性能提升，从而提高基于量化步长估计的篡改取证方法的鲁棒性和可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250711

⏳ 开放许可声明：

20240628

✅ 授权

20240621

?? 实质审查的生效：

20240604

📄 公开

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