一种针对JPEG量化步长估计的对抗样本生成方法

著 录 项 目：

摘     要：本发明公开一种针对JPEG量化步长估计的对抗样本生成方法，JPEG压缩后的原始样本输入生成器生成对抗样本，根据直接攻击或预先攻击的不同攻击目标，将对抗样本或经JPEG压缩后的对抗样本输入JPEG量化步长估计网络，计算量化步长估计损失；将对抗样本及对应的原始样本输入判别器，分别计算二者判别损失，基于量化步长估计损失、扰动强度损失和逆对抗样本判别损失优化生成器参数。本发明以强度更高的对抗攻击引导JPEG量化步长估计方法的性能提升，从而提高基于量化步长估计的篡改取证方法的鲁棒性和可靠性。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期	法律信息	备注
  2025/07/11	开放许可声明	IPC(主分类): G06N 3/094 声明编号: XK2025980004172 专利号: ZL 202410573165.1 申请日: 2024.05.10 专利权人: 南京信息工程大学 联系方式: 联系人姓名：王超 邮编：210044 地址：江苏省南京市宁六路219号南京信息工程大学 电子邮箱：zhuanli@nuist.edu.cn 电话：025-58731284 发明名称: 一种针对JPEG量化步长估计的对抗样本生成方法 使用费支付方式: 一次付清 使用费支付标准: 采用一次总付的方式，在合同生效后5日内一次性全额支付所有使用费100000元。 授权公告日: 2024.06.28 许可期限届满日: 2030.06.10 生效日期: 2025.07.11
  2024/06/28	授权
  2024/06/21	实质审查的生效	IPC(主分类): G06N 3/094 专利申请号: 202410573165.1 申请日: 2024.05.10
  2024/06/04	公开

• 申请号	专利名称	发布日期
  2020108941583	【发明】神经网络训练和部署方法、文本翻译方法及相关产品	2025/10/22
  2021101015061	【发明】神经网络性能评估方法及装置、电子设备及存储介质	2025/10/22
  2016105865967	【发明】对象分类方法、装置和系统	2025/10/22
  2016110974451	【发明】深度神经网络训练方法和系统、电子设备	2025/10/22
  201710300171X	【发明】卷积加速和计算处理方法、装置、电子设备及存储介质	2025/10/22
  2017103516241	【发明】神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质	2025/10/22
  201710775655X	【发明】卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质	2025/10/22
  2017108908386	【发明】一种神经网络芯片	2025/10/22
  2017110040780	【发明】网络训练方法、操作控制方法、装置、存储介质和设备	2025/10/22
  2017111320007	【发明】卷积处理方法、装置及电子设备	2025/10/22