发明专利 已授权

一种高光谱图像异常检测方法

📄 申请号:CN202410544586.1 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-05-06
公开号
CN118135205B
公开日
2024-07-16
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感监测, 环境监测, 农业监测, 国防安全, 工业检测

摘要

本发明公开了一种高光谱图像异常检测方法,包括:对待检测的高光谱图像矩阵进行分割,获取固定窗口区域和超像素的区域;将待检测的高光谱图像矩阵转换为全局二维图像矩阵;针对全局二维图像矩阵、固定窗口区域和超像素的区域,分别使用锚点生成模型处理和局部马氏距离模型处理,获得三种异常检测结果;将三种异常检测结果考虑逻辑“或”“与”操作进行融合,得到最终异常检测结果。提升了高光谱图像异常检测的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240716
✅ 授权
20240621
?? 实质审查的生效 :
20240604
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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