发明专利 已授权

一种变压器油中溶解气体浓度预测模型建模方法

📄 申请号:CN202011588082.8 📄 发布日:2025/11/06

著录项目信息

申请日
2020-12-28
公开号
CN112734028B
公开日
2022-06-03
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电力设备运维, 变压器故障诊断, 电网安全监测, 智能运维

摘要

一种变压器油中溶解气体浓度预测模型建模方法,选择可能对变压器油中溶解气体预测具有积极影响的重要因素并建立变量环境,设定每一种气体的预测都受到其余所有变量的积极影响,使用长短时记忆网络(LSTM)预测模型分别预测并比较误差,验证假设并提取对待预测气体变量具有积极影响的重要因素,在已筛选出重要因素的基础上,建立融合时间注意力机制的LSTM预测模型,增强重要因素历史时序数据中关键信息的表达,将重要因素对应的时序数据作为融合时间注意力机制的LSTM的输入,预测模型建模完成。本发明方法可以根据已采集的变压器历史运行状态数据,解决基于传统关联性分析方法的变压器油中溶解气体浓度预测方法精度不高的问题。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:159 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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