发明专利 已授权

一种基于采样优化DDPG算法的机器人路径导航方法及系统

📄 申请号:CN202110486235.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-30
公开号
CN113503885B
公开日
2024-02-20
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能制造, 仓储物流, 无人配送, 服务机器人, 自动驾驶

摘要

本公开提供了一种基于采样优化DDPG算法的机器人路径导航方法,包括以下步骤:智能机器人通过感知器获取外部环境信息,得到初始状态;将初始状态输入基于深度确定性策略梯度算法模型中,引入注意力机制,输出智能机器人初始移动动作,智能机器人执行初始移动动作,得到智能机器人与环境交互的信息;将智能机器人每次和环境交互的信息作为样本存入经验回放池中,在经验回放池中添加样本重要性机制,按照样本的优先级采样,进行动作价值的计算;根据动作价值使用梯度的反向传播对深度确定性策略梯度算法模型进行参数更新做出最优决策,实现智能机器人的路径规划。该方法替代了原始的对经验回放池中的数据的随机采样,同时可以达到随机采样可以达到的打破数据之间的时序相关性的作用。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113503885B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 21000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥21000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:133 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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