发明专利 已授权

一种矿浆铜品位在线预测软测量建模方法

📄 申请号:CN202210275077.4 📄 发布日:2026/01/21

著录项目信息

申请日
2022-03-21
公开号
CN114626304B
公开日
2024-02-27
申请人
齐鲁工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

选矿过程优化, 矿浆品位在线检测, 铜矿浮选监控, 智能矿山, 工业过程软测量

摘要

本发明涉及一种矿浆铜品位在线预测软测量建模方法,采集铜矿浮选过程中能够直接测量的过程变量数据#imgabs0#采集人工标定的实验室标定铜品位样品数据#imgabs1#其中N为样本量,P为过程变量,R为实数集;对所述过程变量和实验室标定样品数据进行数据预处理,处理后的数据集,包括输入变量X∈RN×P和输出变量Y∈RN×1;并将处理后的数据集划分为训练集、测试集;获得软测量模型计算测试集的预测值公式,最后进行验证,本方法可以同时考虑变量选择和网络模型结构动态调整的问题,可以降低模型的复杂度,提高模型的在线预测能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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