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摘 要:本发明提供一种列车制动系统故障图像的端到端实时检测方法,包括采集列车制动系统图像并制作带有标注的训练图像数据库;通过骨干网络提取训练图像的多尺度特征;通过故障特征金字塔FFP对多尺度特征进行特征融合,所述故障特征金字塔结构FFP包括故障增强注意力模块FEA、故障瓶颈模块FBM和空洞故障瓶颈模块DFB;根据融合特征结果,通过检测头对故障进行定位和分类,然后使用损失函数训练实时端到端视觉检测器;图像故障识别,通过训练好的实时端到端视觉检测器对待检测的图像进行故障识别。本发明的有益效果是能够精确快速地检测出货运列车制动系统是否存在故障,并对故障类型进行判断。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210548162.3 | 专利名称: | 列车制动系统故障图像的端到端实时检测方法 |
申请日: | 2022-05-18 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/82搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114882336B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |