发明专利已授权

一种高迁移性对抗样本生成方法、设备及介质

📄 申请号：CN202410013633.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-04

公开号

CN117523342B

公开日

2024-04-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_084 , G06N3_094 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人工智能安全, 模型鲁棒性测试, 计算机视觉系统评估, 网络安全, 自动驾驶感知系统测试

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摘要

本发明公开了一种高迁移性对抗样本生成方法、设备及介质，首先使用现有的特征级攻击方式进行攻击后生成对抗样本，该对抗样本在原模型上获得新特征作为强化方向。通过在干扰原始特征的同时，进一步强化新生成的特征，来达到提升对抗样本迁移性的目的。本发明相比于其他只干扰原始特征的特征级方法，本发明通过聚合原始特征梯度和新生成特征梯度来构建的损失函数。在干扰图像的原始特征的同时去强化新生成的特征。在迁移攻击其他模型时更加容易被攻击成为新生成的特征类别，这样可以生成更高迁移性的对抗样本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240416

✅ 授权

20240227

?? 实质审查的生效：

20240206

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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