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| 专利/申请号： | CN202411630483.3 | 专利名称： | 基于图形模型的生物医药试验优化系统 |
| 申请日： | 2024-11-15 | 申请/专利权人 | 陕西生益嘉华生物科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市西咸新区沣东新城沣东大道(东段)2196号沣东自贸新天地文创街区W5栋227 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G16B15/30 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-12-17 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119152930A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 21 | 所属领域： | 生物医药 优化专利转让搜索 |
应用场景：药物研发流程加速;临床试验设计优化;化合物活性预测;毒性评估模拟;多变量实验参数动态调整;跨学科研究协作平台搭建
摘 要：本发明涉及试验优化技术领域，具体为基于图形模型的生物医药试验优化系统，基于图形模型的生物医药试验优化系统包括数据收集模块、图形权重调整模块、路径探索模块和优化调整模块。本发明中，通过实时数据同步整合药物浓度和生物标志物的反应数据，不仅能够覆盖试验全程，还能确保数据的实时更新和精确映射，极大增强试验的可靠性和有效性，动态数据通过实时更新图形模型中的节点和边的权重，使得模型能够准确反映药物间的实际交互效应，利用更新后的数据进行路径分析和药理作用关系标记，进一步加强试验的针对性和科学性，能够快速识别关键变量和作用路径，优化药物组合方案，显著提升了研发效率和成本控制，使得药物研发周期大幅缩短。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/02/21 | 授权 | |
| 2025/01/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16B 15/30 专利申请号: 202411630483.3 申请日: 2024.11.15 |
| 2024/12/17 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 202110236438X | 【发明】一种基于进化算法与存档更新的蛋白质结构预测方法 | 2025/04/21 |
| 2024109022423 | 【发明】一种基于三元混合级融合卷积神经网络的化合物血脑屏障渗透性预测方法 | 2025/08/25 |
| 2019100855549 | 【发明】一种基于深度神经网络的蛋白质二级结构预测方法 | 2025/08/05 |
| 2021101530448 | 【发明】一种基于多尺度卷积注意力神经网络的蛋白质二级结构预测方法 | 2025/04/07 |
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| 2018107625011 | 【发明】一种基于Loop区域高斯扰动的群体蛋白质结构预测方法 | 2023/09/14 |
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