发明专利 已授权

一种蛋白质相互作用预测方法、装置及存储介质

📄 申请号:CN202211678119.5 📄 发布日:2026/09/07

著录项目信息

申请日
2022-12-26
公开号
CN116259358A
公开日
2023-06-13
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

药物研发, 疾病机制研究, 生物信息分析, 蛋白质功能预测

摘要

本发明涉及生物学技术领域,尤其是指一种蛋白质相互作用预测方法、装置、设备及存储介质。本发明所述的蛋白质相互作用预测方法,通过调整Doc2vec非监督段落向量学习模型,将不定长的蛋白质序列特征信息嵌入至低维向量空间,能够处理任意长度的蛋白质序列,解决了蛋白质初步特征选取问题,利用图同构卷积网络的优势,充分结合蛋白质相互作用PPI网络结构的信息,聚合每个蛋白质的相邻蛋白质的信息,优化了蛋白质节点的编码表征,根据PPI网络结构信息,找到蛋白质相互作用边,结合两个蛋白质节点信息,并不断从中学习更高效且准确的分类预测,提高了模型预测的准确度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116259358A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:60 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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