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摘 要:本发明属于计算生物学技术领域,公开一种基于深度中心点模型的蛋白质折叠识别方法及系统,该方法的目标是学习一个将每个蛋白质链映射为单位向量的深度嵌入网络,使得在嵌入空间中折叠类型相同的蛋白质链距离较近,折叠类型不同的蛋白质链距离较远。为此,本发明首先采用预训练的蛋白质语言模型将蛋白质的氨基酸序列表示成嵌入特征矩阵,然后通过同时最小化每个蛋白质链与其目标中心点的距离和最大化每个蛋白质链与其他非目标中心点的距离来学习深度嵌入网络,最后基于学习的深度嵌入网络进行蛋白质折叠类别的预测。总之,本发明通过采用深度嵌入学习技术能够精确地预测蛋白质的折叠类别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210180117.7 | 专利名称: | 基于深度中心点模型的蛋白质折叠识别方法及系统 |
申请日: | 2022-02-25 | 申请/专利权人 | 河南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河南省开封市顺河区明伦街85号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B15/20搜分类 生命学 生物信息学 计算生物学搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114596913A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |