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摘 要:本发明提出一种基于三元混合级融合卷积神经网络的化合物血脑屏障渗透性预测方法,具体实现步骤如下:(1)对于获取到的化合物,提取所述化合物的SMILES表达式和分子结构图;(2)进行数据预处理操作:提取MGF、MFF和MDF,通过特征筛选分别得到P‑MGF,P‑MFF,P‑MDF,依次对P‑MGF、P‑MFF、P‑MDF进行归一化得到#imgabs0#、#imgabs1#、#imgabs2#;(3)构建三元混合级融合卷积神经网络,设计一个三元模块处理#imgabs3#、#imgabs4#、#imgabs5#三种特征集,将处理结果通过拼接层融合得到#imgabs6#,依次运用全连接层、输出层来处理#imgabs7#;(4)将#imgabs8#、#imgabs9#、#imgabs10#输入到三元混合级融合卷积神经网络,进行参数调整以得到最佳预测网络;(5)将最佳预测网络运用于待测化合物样本的预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410902242.3 | 专利名称: | 一种基于三元混合级融合卷积神经网络的化合物血脑屏障渗透性预测方法(生物医疗) |
申请日: | 2024-07-06 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B15/00搜分类 制药 阿尔茨海默症 帕金森病 脑肿瘤治疗 精神类药物 血脑屏障研究 分子结构预测 血脑屏障穿透性 药物筛选优化 深度学习模型 精准医疗 中枢神经搜索 |
公开/公告日: | 2025-01-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118918943B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |