发明专利已授权

一种基于轻量级深度卷积网络的蛋白质扭转角预测方法

📄 申请号：CN202110759327.7 📄 发布日：2026/05/12

著录项目信息

申请日

2021-07-05

公开号

CN113611354A

公开日

2021-11-05

申请人

西安华企众信科技发展有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B15_00

IPC 分类号

G16B15_00 , G16B40_00 , G16B50_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

蛋白质结构预测蛋白质结构预测深度学习生物信息学

应用场景

药物研发, 蛋白质功能研究, 结构生物学, 生物信息学分析, 疾病机理研究

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摘要

本发明公开一种基于轻量级深度卷积网络的蛋白质扭转角预测方法，包括：基于PISCES服务器构建蛋白质扭转角数据集；从RCSB PDB数据库中抽取各蛋白质序列中每个氨基酸残基对应的扭转角Phi和Psi，并加入数据集中；将uniref90数据库与各蛋白质序列进行多序列比对，生成对应蛋白质序列的PSSM谱矩阵，基于PSSM谱矩阵及氨基酸的物理化学特性，构造蛋白质序列特征；设计残差模块，并基于该模块构建预测蛋白质扭转角的深度卷积网络模型；构建训练网络模型的损失函数；基于构建的损失函数训练网络模型；基于训练后的网络模型进行蛋白质扭转角的预测。本发明不仅能精确地预测蛋白质扭转角，还具有模型小，预测速度快的优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240809

?? 专利权的转移：

20230602

✅ 授权

20211123

?? 实质审查的生效：

20211105

📄 公开

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