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摘 要:本发明公开了一种基于边分类的社区检测算法,包括S1、基于构建的边‑图像转换模型将网络中的每条边转换构造成图像;S2、采用参数训练好的深度卷积神经网络对S1构造的图像进行分类,并去除网络中对应的边、以简化网络;S3、重复步骤S1‑S2一次后进入步骤S4;S4、采用前序遍历算法对简化后的最终网络进行遍历,将不连通的子图划为每一个独立的社区,得到初步的社区结构;S5、结合局部模块度R将部分社区进行合并,得到优化的复杂网络社区结构。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911227731.9 | 专利名称: | 一种基于边分类的社区检测算法 |
申请日: | 2019-12-04 | 申请/专利权人 | 成都理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市二仙桥东三路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-08 | 转让价格: | 15500.0元 |
公开/公告号: | CN111091145B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |