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摘 要:本发明涉及工业计算机领域,提供了一种基于深度学习的PCB表面缺陷检测方法,用于识别PCB表面缺陷,包括:采集PCB图像,对缺陷图像进行挑选,使用GAN扩增图像数据集,图像标注,图像预处理,图像训练及测试,对训练模型进行封装。本发明很好地解决了在PCB检测中样本数少、准确率低的问题,具有鲁棒性高,泛化能力强,准确度高的特点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210234571.6 | 专利名称: | 一种基于深度学习的PCB表面缺陷检测方法 |
申请日: | 2022-03-11 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114332084B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |