发明专利已授权

一种基于时序脑电数据的脑疾病分类方法

📄 申请号：CN202211230994.7 📄 发布日：2025/09/28

著录项目信息

申请日

2022-10-10

公开号

CN115294413B

公开日

2023-01-24

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_25 , G06V10_40 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理机器学习分类医疗人工智能

应用场景

脑疾病诊断, 医疗辅助诊断, 神经疾病监测

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摘要

本发明涉及脑成像领域，尤其是一种基于时序脑电数据的脑疾病分类方法，包括如下步骤：构建具有时间属性的大脑连接网络，利用血氧浓度依赖性BOLD信号来获得每个受试者中的每两个ROI之间皮尔逊相关系数，并且设置皮尔逊相关系数阈值PT，然后构建功能连通性矩阵；对大脑连接网络进行特征提取与选择，获取频繁三序列特征，进而获得具有判别力频繁三序列，在最具判别力频繁三序列特征和序列规则特征中，为节点赋值，得到获得伪二值特征矩阵特征；对伪二值特征矩阵特征进行降维处理，将降维后的特征送入分类器进行分类。使用伪二值矩阵方法将两种特征进行结合用于分类模型构建，利用时间顺序属性用于大脑连接网络的构建和特征提取。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241015

⏳ 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更：

20230124

✅ 授权

20221122

?? 实质审查的生效：

20221104

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：63 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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