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摘 要:本发明涉及脑成像领域,尤其是一种基于时序脑电数据的脑疾病分类方法,包括如下步骤:构建具有时间属性的大脑连接网络,利用血氧浓度依赖性BOLD信号来获得每个受试者中的每两个ROI之间皮尔逊相关系数,并且设置皮尔逊相关系数阈值PT,然后构建功能连通性矩阵;对大脑连接网络进行特征提取与选择,获取频繁三序列特征,进而获得具有判别力频繁三序列,在最具判别力频繁三序列特征和序列规则特征中,为节点赋值,得到获得伪二值特征矩阵特征;对伪二值特征矩阵特征进行降维处理,将降维后的特征送入分类器进行分类。使用伪二值矩阵方法将两种特征进行结合用于分类模型构建,利用时间顺序属性用于大脑连接网络的构建和特征提取。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211230994.7 | 专利名称: | 一种基于时序脑电数据的脑疾病分类方法 |
申请日: | 2022-10-10 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 医疗 脑电搜索 |
公开/公告日: | 2023-01-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115294413B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |