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发明专利
已授权
一种基于MHMA的异常检测方法和设备
📄 申请号:CN202010647831.3
📄 发布日:2026/07/31
著录项目信息
申请日
2020-07-07
公开号
CN111967571B
公开日
2023-04-21
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06N3_0455
IPC 分类号
G06N3_0455
,
G06N3_0475
,
G06N3_094
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
G06F18_22
,
G06F18_213
,
G06F18_23213
,
G06F18_24
,
G05B19_418
,
技术画像
所属领域
检测方法
异常检测
人工智能算法
时序数据分析
检测方法
应用场景
工业设备监控, 网络安全监测, 系统故障预测, 金融交易风控
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摘要
本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于MHMA的异常检测方法和设备,用以解决现有技术中对于工业控制系统中的异常数据检测准确率低的技术问题。该方法包括:获取工业控制系统中的设备数据,将设备数据输入训练完成的、包括用于记忆增强的记忆模块的多头记忆自编码器中,得到设备数据对应的重构数据;计算设备数据与重构数据之间的重构误差,当重构误差超出预设异常阈值时,确定工业控制系统存在异常。如此,采用多头记忆自编码器对系统中的异常数据进行检测,有效提高系统异常检测的准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240813
?? 专利权的转移 :
20230421
✅ 授权
20210223
?? 实质审查的生效 :
20201120
📄 公开
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元
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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未申报
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