咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202010647831.3 | 专利名称： | 一种基于MHMA的异常检测方法和设备 |
| 申请日： | 2020-07-07 | 申请/专利权人 | 华东交通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/0455 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-21 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111967571B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 18 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于MHMA的异常检测方法和设备，用以解决现有技术中对于工业控制系统中的异常数据检测准确率低的技术问题。该方法包括：获取工业控制系统中的设备数据，将设备数据输入训练完成的、包括用于记忆增强的记忆模块的多头记忆自编码器中，得到设备数据对应的重构数据；计算设备数据与重构数据之间的重构误差，当重构误差超出预设异常阈值时，确定工业控制系统存在异常。如此，采用多头记忆自编码器对系统中的异常数据进行检测，有效提高系统异常检测的准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/08/13 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.07.29 专利权人由华东交通大学变更为合肥名龙电子科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-1015 |
| 2023/04/21 | 授权 | |
| 2021/02/23 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 202010647831.3 申请日: 2020.07.07 |
| 2020/11/20 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018100279319 | 【发明】一种针对目标路段的机动车尾气浓度连续时间预测方法 | 2025/09/10 |
| 202110472438X | 【发明】一种支持孤子波传导的神经纤维等效电路 | 2025/09/09 |
| 2020112995196 | 【发明】一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法 | 2025/08/27 |
| 2025104821960 | 【发明】基于强化学习的数字开关电源神经网络控制器训练方法 | 2025/08/22 |
| 2021113417658 | 【发明】一种基于宽度学习的城市照明系统调节方法、装置和存储介质 | 2025/08/21 |
| 202010245304X | 【发明】神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置 | 2025/08/18 |
| 2021113068977 | 【发明】数据处理系统、方法、装置、设备及存储介质 | 2025/08/13 |
| 2020105052614 | 【发明】基于非均匀分组的多尺度轻量型深度卷积神经网络模型 | 2025/08/12 |
| 2020112641327 | 【发明】一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质 | 2025/07/16 |
| 2021113658071 | 【发明】一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法 | 2025/07/15 |
