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摘 要:本发明涉及一种基于级联网络的林火检测方法,应用MC‑YOLOv5s结构所设计包括全局特征提取网络和局部特征提取网络的烟雾火焰检测网络,针对森林拍摄图像进行林火局部图像、可疑雾状局部图像的侦测,实现一级林火检测,并针对不存在林火局部图像、存在可疑雾状局部图像的情况,结合可疑雾状局部图像所对应拍摄时森林区域的预设各气象要素值,进一步应用SCN结构设计的烟雾分类网络,针对可疑雾状局部图像进行分类分析,通过对烟雾或云雾的区分,实现二级林火检测,有效避免了森林火灾虚警现象,提高了林火检测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310685352.4 | 专利名称: | 一种基于级联网络的林火检测方法 |
申请日: | 2023-06-12 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/82搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116503715B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |