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发明专利
已授权
一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法
📄 申请号:CN201811338607.5
📄 发布日:2026/05/14
著录项目信息
申请日
2018-11-12
公开号
CN109685099B
公开日
2023-04-07
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_762
IPC 分类号
G06V10_762
,
G01N21_3563
,
G01N21_359
,
技术画像
所属领域
光谱分析
光谱分析
模式识别
农产品检测
应用场景
苹果品种鉴别, 农产品质量检测, 食品溯源, 智能农业
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法,包括如下步骤:S1,不同品种苹果样本的傅里叶近红外光谱采集:针对不同品种的苹果样本,用傅里叶近红外光谱仪对苹果样本进行检测,获取苹果样本傅里叶近红外光谱数据并将数据存储在计算机里。S2,用标准正态变量变化(SNV)对S1的苹果样本近红外光谱进行预处理。S3,用后向间隔偏最小二乘判别分析(BIPLSDA)对S2的近红外光谱进行波段优选。S4,对苹果近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取:利用主成分分析(PCA)对S3中的苹果近红外光谱数据进行压缩;然后利用线性判别分析(LDA)提取数据的鉴别信息。S5,对S4中包含鉴别信息的测试样本用一种改进的模糊C均值聚类方法辨别苹果品种。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多组钢丝绳后变形装置
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