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摘 要:本发明公开了一种基于机器学习的锅炉燃料预测控制方法及系统,涉及机器自学习技术领域,旨在解决采用传统的温度串级PID对锅炉燃料预测控制的方法控制性能差的问题。其技术方案要点是,方法包括:获取喷水后温度信号;判断喷水后温度信号是否正常;根据实时喷水后温度值和预设的累积学习算法学习得到修正的喷水后温度目标上限赋值OT和喷水后温度目标下限赋值OB;通过学习得到的喷水后温度目标上限赋值OT和喷水后温度目标下限赋值OB限制过热主汽温度主调输出至过热喷水后温度副调的喷水后温度目标值范围。本发明无需人工干预即可维持主汽温度的稳定,具有能够有效提高控制性能的效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811426608.5 | 专利名称: | 一种基于机器学习的锅炉燃料预测控制方法及系统 |
申请日: | 2018-11-27 | 申请/专利权人 | 苏州恩基热能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市常熟市黄河路22号汇丰时代广场4幢903 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/04搜分类 锅炉搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-12 | 转让价格: | 14000.0元 |
公开/公告号: | CN109541942B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |