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摘 要:本发明公开了一种基于DL‑SSD模型的交通标志检测方法及系统,对预先获取的交通标志原始图像进行标记,生成标签文件,利用原始的SSD目标检测框架的主干网络进行特征提取,同时在主干网络前三层浅层网络的特征图和后三层扩张卷积层添加两个分支;将浅层网络提取到的特征输入到跨尺度聚合特征融合方法Ca‑FPN特征融合方式得到高分辨特征图;在每个扩张卷积层中使用通道注意力机制位置通道注意力机制PCA,提取到不同分辨率的特征图;在特征图的每个位置生成多个候选框;设置特定阈值排除置信度的候选框,从而确定交通标志位置,同时使用softmax分类函数进行交通标志分类。本发明可用于检测并识别图像中的交通标识和位置,同时对交通标识的小目标检测也具有较好的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210359011.3 | 专利名称: | 一种基于DL-SSD模型的交通标志检测方法及系统 |
申请日: | 2022-04-07 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/58搜分类 交通工具搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-25 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN114882469B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |