发明专利已授权

一种基于门控卷积网络的水泥成品比表面积预测方法

📄 申请号：CN202110882199.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-08-02

公开号

CN113591384B

公开日

2023-08-18

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06N3_044 ,

技术画像

所属领域

门控卷积网络门控卷积网络深度学习软测量技术

应用场景

水泥生产, 建材工业, 工业过程控制, 产品质量预测, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种门控卷积网络的水泥成品比表面积预测方法，属于预测技术领域，包括如下步聚：从生产数据库中选取与比表面积密切相关的8个变量，并按照时间序列排列，再进行归一化，将归一化后的数据输入门控卷积网络进行前项传播，得到水泥比表面积的预测值；再利用Adam梯度下降算法进行神经网络权值的更新，反复训练得到最小误差，获取最优模型参数集；将待测试变量数据输入到训练好的门控卷积网络模型中，得到待测试的水泥成品比表面积预测值，既节约了成本又提高生产效率还在一定程度上提高了水泥成品的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230818

✅ 授权

20211119

?? 实质审查的生效：

20211102

📄 公开

基于卷积准循环神经网络的水泥成品比表面积预测方法

当前第 / 件

基于卷积简单循环单元网络的水泥成品比表面积预测方法

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