发明专利 已授权

基于transformer和 N的人群计数方法

📄 申请号:CN202211084706.1 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-09-06
公开号
CN115457464B
公开日
2023-11-10
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧城市, 公共安全监控, 智能安防, 交通枢纽, 商业客流分析

摘要

本发明公开基于transformer和CNN的人群计数方法,包括:获取训练样本,并进行预处理增强;将增强后的RGB图像输入模型主干网络,得到不同分辨率的全局特征图;将不同分辨率全局特征图上采样之后进行通道叠加,得到聚合特征图;将聚合特征图输入多分支卷积神经网络,得到多尺度特征图,然后在通道维度相加,得到多尺度聚合特征图;将多尺度聚合特征图输入密度图回归层进行平滑降维并输出密度图;使用最优传输损失进行训练,最终进行预测。本发明将金字塔transformer与多分支卷积神经网络相结合,增大了模型的感受野,有效降低尺度多变的影响,提升了预测准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115457464B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 27000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231110
✅ 授权
20221227
?? 实质审查的生效 :
20221209
📄 公开
¥27000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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