发明专利 已授权

一种基于改进VFNet算法的交通标志检测方法

📄 申请号:CN202211580759.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2022-12-09
公开号
CN115810183B
公开日
2023-10-24
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 辅助驾驶, 交通安全, 道路监测

摘要

本专利公开了一种基于改进VFNet算法的交通标志检测方法。其包含如下步骤:(1)准备交通标志检测数据集,交通标志检测数据集包含训练集和测试集两个部分,并对交通标志检测数据集进行格式转换,转换为MSCOCO格式;(2)搭建改进后的VFNet网络模型;(3)使用改进后的VFNet网络在交通标志检测数据集的训练集进行训练,保存最优的模型;(4)将测试集输入训练保存的最优模型中进行测试,验证改进后的模型的检测效果。本发明改进的VFNet网络能够提升交通标志检测的检测精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115810183B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 27000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥27000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:16 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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