发明专利 已授权

一种气象要素延伸期预报方法及装置

📄 申请号:CN202310528394.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-05-11
公开号
CN116562142B
公开日
2023-12-01
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象服务, 防灾减灾, 农业气象, 交通气象, 能源调度

摘要

本发明公开了一种气象要素延伸期预报方法及装置,所述方法包括:将设定时间段的气象资料输入训练好的SAND‑Net模型,输出设定时间段后若干天的气象要素低频分量预测结果,并将气象要素低频分量预测结果与对应的气候场相加,得到预报结果;将预报结果与设定时间段的低频变量场、常量场输入WRF模型中进行动力降尺度,得到最终的延伸期预报结果。本发明在一般的深度学习模型基础上加入了动力降尺度环节,改良了传统深度学习预报方法忽视大气动力学制约条件的缺点,提高了延伸期气象要素预报时空分辨率,改善了延伸期预报的预报效果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231201
✅ 授权
20230825
?? 实质审查的生效 :
20230808
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:34 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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