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本发明提供一种基于改进多目标进化算法的无人机群路径规划方法，该方法包括：构建无人机群飞行区域三维地形环境；构建无人机B样条曲线飞行路径模型；构建无人机群路径规划的约束多目标优化问题模型；执行改进多目标进化算法求解无人机群路径规划的约束多目标优化问题，通过基于渐进权重状态约束处理技术和基于飞行环境约束修复机制的多目标进化算法，最终得到并输出满足约束条件的无人机群路径规划。本发明能够高效处理无人机群路径规划过程中的无人机群动力学和任务相关约束条件，规划优秀的无人机群路径。

本发明提出了一种基于差分进化算法的臭氧试验最优设计方法及系统，包括：建立臭氧试验中设计变量温度与反应时间的分位数回归模型；基于所建立的分位数回归模型，确定设计变量温度与反应时间的关系参数的分位数回归估计；基于关系参数的分位数回归估计，确定关系参数的渐近协方差公式；基于局部D‑最优设计，根据关系参数的渐近协方差公式确定最优函数；将渐近协方差公式作为差分进化算法内层适应度函数，最优函数作为差分进化算法外层适应度函数，进行迭代更新，得到设计变量温度的最优设计。解决了解决目前在臭氧试验中求解分位数回归模型时需要大量假设的问题。

本发明公开了基于多任务进化算法的医学图像聚类方法，包括以下步骤：S1、提取医学图像的ROI特征描述数据；S2、读入提取医学图像的ROI特征描述数据，运用NMP聚类规则，通过对多个聚类内部指标进行优化，在多任务框架下得到多个聚类结果；S3、利用医生的专家知识从中选出一个最优的结果。本发明更能充分表达医学图像的内涵，能同时优化一个种群得到多个聚类结果，通过跨域交流更容易收敛到全局最优，聚类效果更加明显。

本发明公开了基于改进差分进化算法的传感器网络节点优化部署方法，并成功应用于无线传感器网络的节点优化部署，通过设置混沌映射群体初始化，提升了初始种群的多样性；使用精英群体实现对变异向量的引导，加快种群全局的寻优速度；使用参数自适应调整机制增强算法对节点的适应能力。本发明的优点：与基本差分进化算法相比，改进后的算法在节点覆盖率和收敛速度上均有较大程度的提升，同时能够有效应对节点可能出现的突发状况，增强了算法的适应能力；改进的差分进化算法有效避免了种群陷入局部最优，提高了算法的寻优能力。对比改进前的差分进化算法提升了5％左右的网络覆盖率，满足了监测区域的覆盖要求，并加快了收敛速度，而且改进后的算法具有较强的适应性。

本发明提供了基于差分进化算法的神经架构搜索方法和系统，所述方法首先定义了一个搜索空间，将所有候选操作糅合在一起构建超网，并使用连续数值进行编码。接着，利用训练数据及其标签来训练超网的网络权重。然后，我为超网内的每个子网设计了唯一的编码方式，并直接从超网获得网络权重。随后，使用差分进化算法优化子网的编码。最后，交替执行超网的网络权重优化和子网的编码优化。与使用梯度下降方法和遗传算法优化子网编码的方式不同，本发明的差分进化算法能够更充分地利用连续编码的矢量化信息。这种方法相比传统的优化方法具有更高的效率和更好的搜索性能，能够更快地找到适合任务的最优神经网络架构。

本发明公开了一种基于残差进化算法的多LED太阳光光谱合成LED类型选择方法，包括以下步骤：S1计算光谱匹配度的残差分布,寻找最大残差所在波段位置；S2选择对应的LED种类；S3利用差分进化算法对当前LED类型组合下的光谱合成工作参数进行优化，计算得到当前LED类型组合下的光谱合成优化结果并判断是否满足要求；迭代直至光谱匹配度满足设计要求，输出LED类型选择的结果。采用本方法选择合适的LED用于太阳光光谱合成，整个方法的步骤简洁，需要进行的工作量相对小、需要的时间的较短；本方法计算的准确率高，能有效保证LED类型选择对光谱匹配的有效性。

本发明公开了一种基于进化算法的特征选择与CART森林的短时强降水预报方法，采用进化算法对特征选择方案进行优化，得到特征选择方案，确定最终种群，使用各特征选择方案分别构建CART树，每棵树由整体数据集中随机选取的3/4的训练集训练得到，将所有树组合从而产生CART森林模型，采集待测地区待预测时间点之前的气象数据，代入CART森林模型中，根据CART森林模型中各棵CART树的分类结果，以少数服从多数的原则来判断所述待预测时间点是否会出现短时强降水天气，以实现对短时强降水天气的准确预报，实用性较强，能够对各类短时强降水预报需求进行高效准确地响应。

本发明公开了一种基于差分进化算法优化的模糊自适应滑模控制方法及系统，首先建立永磁同步电机滑模速度控制器模型，导出速度控制律；然后计算速度偏差和滑模面；将模糊规则数字化表示；对滑模面及其导数模糊化处理作为输入；在查初始模糊规则表；对待优化参数反模糊化作为输出；最后计算控制器的输出，并使用差分进化算法对模糊规则进行优化选择，直到最优指标收敛到最小值，选择出最优模糊规则表。本发明采用差分进化算法对模糊滑模控制器中的模糊规则进行优化，自动实现了滑模算法中的指数趋近律中增益参数的最佳调整，设计出了响应快速、超调小、鲁棒性好的永磁同步电机滑模控制器，满足性能要求较高领域对永磁同步电机调速系统的要求。