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发明专利
已授权
一种异常图像样本生成方法及装置
📄 申请号:CN202310621436.1
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2023-05-30
公开号
CN116385807A
公开日
2023-07-04
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_56
,
G06V10_26
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像处理
数据增强
应用场景
工业缺陷检测, 医学影像异常筛查, 智能安防监控, 自动驾驶感知
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摘要
本发明公开了一种异常图像样本生成方法及装置,步骤1:获取标准化图像;步骤2:进行像素点采样;步骤3:进行分类确定标准化图像的颜色分布情况;步骤4:生成区域的位置以及生成异常的大小;步骤5:随机选取对应所述所需区域大小的区域,确定随机区域,接着确定随机区域的位置,并在此位置根据所述生成异常的大小生成方框;步骤6:为生成的方框随机添加颜色滤镜、增大、旋转、填充、变色中的一种操作;步骤7:在操作后的方框对应位置处随机选择一个方向,重复步骤4和步骤5若干次,扩展生成多个方框,将包括所有方框的标准化图像作为最终的模拟异常图像。优点:保证了模拟出的异常能够拟合实际中的异常情况,更好的完成异常检测任务。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230912
✅ 授权
20230721
?? 实质审查的生效 :
20230704
📄 公开
非线性系统分布式安全状态估计方法、系统、装置及介质
当前第 / 件
基于高斯相似度的红外目标检测方法、装置、介质和设备
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覆盖
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