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摘 要:本发明涉及的是基于F‑RCNN的远距离交通标志检测识别方法,它包括:一.对交通标志图像样本集进行预处理;二.对F‑RCNN中的VGG‑16进行预训练;三.将交通标志训练数据集输入到VGG‑16,完成特征提取;四.构建融合特征图;五.F‑RCNN中的区域生成网络RPN根据融合特征图进行区域生成,得到交通标志的候选区域;六.所有候选区域输入到F‑RCNN中的RoI‑Pooling层,生成固定尺寸的特征向量;七.将特征向量送入极限学习机网络,输出交通标志的类别和位置;八.采用贡献自适应损失函数,训练F‑RCNN模型;九.完成实际场景的交通标志检测识别。本发明实现了远距离交通标志检测识别,识别精度高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910474058.2 | 专利名称: | 基于F-RCNN的远距离交通标志检测识别方法 |
申请日: | 2019-06-02 | 申请/专利权人 | 东北石油大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 黑龙江省大庆市高新技术开发区学府街99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/58搜分类 交通工具搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-02 | 转让价格: | 15600.0元 |
公开/公告号: | CN110163187B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |