发明专利 已授权

基于F-RCNN的远距离交通标志检测识别方法

📄 申请号:CN201910474058.2 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2019-06-02
公开号
CN110163187B
公开日
2022-09-02
申请人
东北石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 交通标志识别, 辅助驾驶

摘要

本发明涉及的是基于F‑RCNN的远距离交通标志检测识别方法,它包括:一.对交通标志图像样本集进行预处理;二.对F‑RCNN中的VGG‑16进行预训练;三.将交通标志训练数据集输入到VGG‑16,完成特征提取;四.构建融合特征图;五.F‑RCNN中的区域生成网络RPN根据融合特征图进行区域生成,得到交通标志的候选区域;六.所有候选区域输入到F‑RCNN中的RoI‑Pooling层,生成固定尺寸的特征向量;七.将特征向量送入极限学习机网络,输出交通标志的类别和位置;八.采用贡献自适应损失函数,训练F‑RCNN模型;九.完成实际场景的交通标志检测识别。本发明实现了远距离交通标志检测识别,识别精度高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240227
?? 专利权的转移 :
20220902
✅ 授权
20190917
?? 实质审查的生效 :
20190823
📄 公开
¥12900.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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