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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201910854519.9 | 专利名称: | 一种基于蝙蝠算法与强化学习的路径规划方法 |
申请日: | 2019-09-10 | 申请/专利权人 | 青岛理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市市北区抚顺路11号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05D1/02分类检索 人工智能专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2022-06-17 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN110632922B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明属于智能机器人技术领域,具体涉及机器人的路径规划方法。基于蝙蝠算法与强化学习的路径规划方法,包括:确定路径规划的初始位置和目标位置,采用适应度函数确定两位置的函数值,根据蝙蝠算法得到蝙蝠的初始状态和最终状态;以<α,γ>为强化学习的动作,从蝙蝠的初始状态开始,对所述动作进行强化学习训练,使每一个状态得到一个最优动作,将训练得到的状态‑动作对保存到Q表中;所述<α,γ>为蝙蝠算法的响度衰减系数α和脉冲发射率增强系数γ的组合;从Q表中选取最优的状态‑动作对,代入蝙蝠算法中,得到最优的蝙蝠位置;从而规划出初始位置到目标位置的最优路径。本发明的基于蝙蝠算法与强化学习的路径规划方法,将蝙蝠算法和强化学习相结合,确保在规避障碍物的前提下更加有效、快速的实现智能机器人路径自主规划。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |