摘要
本发明提供一种基于自适应分类的人群计数方法及系统,属于机器视觉技术领域,将人群图像输入到训练好的分类模型中,确定所述人群图像的待识别类别,根据所述人群图像的待识别类别将所述人群图像输入到对应的训练好的计数模型中,得到人群密度图,对人群密度图进行积分计算,得到所述人群图像中的人数。本发明减小了整张图像上人头的尺度差异,减小了在尺度方面对计数结果的影响,实现了对图像块进行准确的计数,对对应尺度的密度图能够进行更精准的预测;在分支中使用空洞卷积,与具有同样大小感受野的标准卷积核相比,具有更少的参数;与具有相同参数的卷积核相比,具有更大的感受野,大大降低了计算量,提高了人群计数的计算效率。