发明专利已授权

一种受电弓异常检测方法

📄 申请号：CN202010030391.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-01-13

公开号

CN111259762B

公开日

2022-03-29

申请人

西南交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06N3_04 , G06N3_08 , G01M17_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法计算机视觉图像识别异常检测检测方法

应用场景

轨道交通运维, 受电弓检测, 列车安全监测, 智能巡检, 接触网检测

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摘要

本发明提供了一种受电弓异常检测方法，涉及铁路弓网智能检测与监测技术领域。对受电弓图像进行区域编码，对检测网络进行训练，受电弓异常检测网络采用深度编解码结构，由输入层、中间层和输出层构成，其中中间层共有35层，在异常检测过程中，将所有元素均设置为零，通过该网络对输入图像及其区域编码进行正向处理，并将第一个图像生成结果作为输入图像对应的无异常图像，之后通过两者对比获得异常检测结果。然后对融合的输入图像及其编码进行学习，训练完成后，该异常检测网络则能够恢复输入图像的无异常数据，进而可以准确地检测出受电弓图像是否存在异常，通过对存在异常的受电弓图像进行在线学习提高其异常检测的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220329

✅ 授权

20200703

?? 实质审查的生效：

20200609

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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