发明专利已授权

基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统

📄 申请号：CN202011552667.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-12-24

公开号

CN112580545B

公开日

2022-07-29

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别计算机视觉

应用场景

智慧城市, 公共安全, 视频监控, 智能交通, 大型活动管理

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摘要

本发明提供一种基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统，属于机器视觉技术领域，采用经过预训练的VGG‑16网络对人群图像进行初级特征信息提取，获得初级特征图像；采用多个并行排列的自适应卷积网络对初级特征图像进行多尺度上下文信息提取；其中，每个自适应卷积网络用于提取特定尺度上的上下文信息；根据对应尺度上的上下文信息获取人群图像最终的上下文信息；将最终的上下文信息进行解码回归得到最终的密度图；对最终的密度图进行积分计算，得到人群图像上的人群总数。本发明可自适应地捕获多个尺度上的上下文信息，以较小的卷积核获得更大的感受野，降低了计算量，增大了鲁棒性，通过学习自适应地融合多尺度特征信息，提高了计数准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于人工神经网络的Q?Learning行人疏散仿真方法及系统

当前第 / 件

镍催化的N?烷基化反应制备仲胺或N′?烷基酰肼

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