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摘 要:本发明提供一种基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统,属于机器视觉技术领域,采用经过预训练的VGG‑16网络对人群图像进行初级特征信息提取,获得初级特征图像;采用多个并行排列的自适应卷积网络对初级特征图像进行多尺度上下文信息提取;其中,每个自适应卷积网络用于提取特定尺度上的上下文信息;根据对应尺度上的上下文信息获取人群图像最终的上下文信息;将最终的上下文信息进行解码回归得到最终的密度图;对最终的密度图进行积分计算,得到人群图像上的人群总数。本发明可自适应地捕获多个尺度上的上下文信息,以较小的卷积核获得更大的感受野,降低了计算量,增大了鲁棒性,通过学习自适应地融合多尺度特征信息,提高了计数准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011552667.4 | 专利名称: | 基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统 |
申请日: | 2020-12-24 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112580545B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |