发明专利已授权

基于图像组与两流网络的Deepfake视频检测方法

Name: 基于图像组与两流网络的Deepfake视频检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2021107178522
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110717852.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-06-28

公开号

CN113283393B

公开日

2023-07-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_40

IPC 分类号

G06V20_40 , G06V40_16 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

网络内容安全, 视频取证, 社交媒体监管, 虚假信息治理, 数字媒体认证

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摘要

本发明涉及一种基于图像组与两流网络的Deepfake视频检测方法，包括以下步骤：（1）提取待检测视频的关键帧组成图像组；（2）将图像组的首帧输入两流网络中的空间流提取空间特征；（3）将图像组的剩余帧分别与首帧差分以获取差图，并组成差图序列输入两流网络中的时间流提取时间特征；（4）将提取到的空间特征和时间特征融合，利用动态路由算法评估视频的真实性。相比于现有技术，本发明利用图像组减少了计算冗余，使网络专注于关键帧，通过融合空间特征和时间特征充分利用关键帧的时空信息，并通过动态路由算法进行分类以得到更准确的评估结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113283393B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于自适应图卷积神经网络的动作识别方法和装置

当前第 / 件

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