发明专利已授权

一种基于分布密度的多源大气数据聚类方法

📄 申请号：CN202010314605.3 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2020-04-21

公开号

CN111507415B

公开日

2023-07-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23

IPC 分类号

G06F18_23 , G06F17_16 , G06F16_901 , G06F16_906 ,

技术画像

所属领域

数据聚类数据挖掘聚类算法大数据分析数据聚类

应用场景

大气监测, 气象数据分析, 环境数据分析, 智慧环保

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摘要

本发明公开了一种基于分布密度的多源大气数据聚类方法，首先，构建一个M维数据组成的数据量为N的数据集DS，并判断数据集DS的聚类趋势；其次，生成数据集的距离矩阵DM的全邻域分布密度矩阵DDM；然后，以分布密度阈值ddth为参数，划分出全邻域分布密度矩阵DDM的密度峰值与离散点；最后，截取全体数据的边矩阵E将部分离散点合并入密度峰值，得到聚类结果。本发明仅使用分布密度阈值这一单一参数实现控制聚类结果，并确保可聚类任意分布形状、分布均匀性的数据；且能自动分离出噪点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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