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摘 要:本发明公开了一种基于分布密度的多源大气数据聚类方法,首先,构建一个M维数据组成的数据量为N的数据集DS,并判断数据集DS的聚类趋势;其次,生成数据集的距离矩阵DM的全邻域分布密度矩阵DDM;然后,以分布密度阈值ddth为参数,划分出全邻域分布密度矩阵DDM的密度峰值与离散点;最后,截取全体数据的边矩阵E将部分离散点合并入密度峰值,得到聚类结果。本发明仅使用分布密度阈值这一单一参数实现控制聚类结果,并确保可聚类任意分布形状、分布均匀性的数据;且能自动分离出噪点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010314605.3 | 专利名称: | 一种基于分布密度的多源大气数据聚类方法 |
申请日: | 2020-04-21 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/23搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111507415B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |