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摘 要:本发明公开一种基于概率协同表示和卷积神经网络识别方法,包括如下步骤:首先,利用概率分布构造一种新的简单易行的重建函数,将原始训练样本集通过该重建函数进行重建得到新的训练样本集;将用新的训练样本集和原始训练样本集训练CNN网络;用训练好的CNN网络从原始测试样本集中提取有效特征,用提取的有效特征来训练SVM分类器,再通过训练好的SVM分类器识别所有的待识别样本。本发明利用有限的训练样本集通过新的目标函数构造重建测试样本,作为新的训练样本集,输入CNN网络,能有效提取人脸特征,再使用这些人脸特征去训练SVM,所得到测试样本的重建图接近原测试样本图,识别效果明显。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010297907.4 | 专利名称: | 基于概率协同表示和卷积神经网络的识别方法 |
申请日: | 2020-04-16 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111428687B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |