发明专利 已授权

基于概率协同表示和卷积神经网络的识别方法

📄 申请号:CN202010297907.4 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2020-04-16
公开号
CN111428687B
公开日
2023-07-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像识别, 人脸识别, 物体检测, 医学影像分析, 工业质检

摘要

本发明公开一种基于概率协同表示和卷积神经网络识别方法,包括如下步骤:首先,利用概率分布构造一种新的简单易行的重建函数,将原始训练样本集通过该重建函数进行重建得到新的训练样本集;将用新的训练样本集和原始训练样本集训练CNN网络;用训练好的CNN网络从原始测试样本集中提取有效特征,用提取的有效特征来训练SVM分类器,再通过训练好的SVM分类器识别所有的待识别样本。本发明利用有限的训练样本集通过新的目标函数构造重建测试样本,作为新的训练样本集,输入CNN网络,能有效提取人脸特征,再使用这些人脸特征去训练SVM,所得到测试样本的重建图接近原测试样本图,识别效果明显。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230725
✅ 授权
20200811
?? 实质审查的生效 :
20200717
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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