发明专利已授权

基于概率协同表示和卷积神经网络的识别方法

📄 申请号：CN202010297907.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-04-16

公开号

CN111428687B

公开日

2023-07-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像识别, 人脸识别, 物体检测, 医学影像分析, 工业质检

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摘要

本发明公开一种基于概率协同表示和卷积神经网络识别方法，包括如下步骤：首先，利用概率分布构造一种新的简单易行的重建函数，将原始训练样本集通过该重建函数进行重建得到新的训练样本集；将用新的训练样本集和原始训练样本集训练CNN网络；用训练好的CNN网络从原始测试样本集中提取有效特征，用提取的有效特征来训练SVM分类器，再通过训练好的SVM分类器识别所有的待识别样本。本发明利用有限的训练样本集通过新的目标函数构造重建测试样本，作为新的训练样本集，输入CNN网络，能有效提取人脸特征，再使用这些人脸特征去训练SVM，所得到测试样本的重建图接近原测试样本图，识别效果明显。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230725

✅ 授权

20200811

?? 实质审查的生效：

20200717

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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