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摘 要:本发明公开了一种利用人工神经网络反演北极融池分布的方法,首先,收集高分辨率融池影像和同时期的中分辨率成像光谱仪MOD09GA,并重投影为正弦投影;然后,构建与MOD09GA一致的网格;计算每个网格内的融池比例、海冰比例和开放水的比例,再删除MOD09GA中被云覆盖的像素;获得的数据和相对应的逐日地表反射率,MOD09GA 1到7波段反射率形成数据集;最后,构建融池模型,将匹配好的MOD09GA 1到7波段反射率作为输入集,相应的海冰比例、融池比例、开放水比例作为输出样本集训练人工神经网络,找到最优解。本发明弥补了现场观测和走航观测在时间和空间的缺陷,具有快速和简单的特点,提升了我国极地遥感监测水平,且能更好的反应北极真实的融池状况。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911098932.3 | 专利名称: | 一种利用人工神经网络反演北极融池分布的方法 |
申请日: | 2019-11-12 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/27搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110866363B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |