发明专利已授权

基于SA-PSO的工程应用预测方法

📄 申请号：CN201811469397.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-11-28

公开号

CN109740795B

公开日

2023-09-29

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_00

IPC 分类号

G06F17_00 , G06Q10_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法智能优化算法预测模型

应用场景

工程预测, 工业过程预测, 设备状态预测, 数据分析, 智能决策

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摘要

公开了一种基于SA‑PSO的短时交通流预测方法，属于数据预测领域，该方法基于背景值和初始条件是影响灰色建模精度的两个重要因素，根据车联网的短时交通流数据建立非等间距GM(1,1)模型，利用复化梯形公式对非等间距GM(1,1)模型中的背景值进行了优化，并基于新信息优先原理，对模型的初始条件进行了重构，利用相对误差平方和最小准则，对初始条件对应的最优时间参数进行求解，并利用基于模拟退火算法(SA)和粒子群优化算法(PSO)相结合的智能算法作为优化工具对模型背景值和初始条件中的自适应参数进行了优化提取，有效克服了现有非等间距GM(1,1)模型的不足，提高了非等间距GM(1,1)模型的预测精度，获得短时模拟交通流数据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种表面微孔化的空心球状高熵氧化物及其制备方法和应用

当前第 / 件

起重机箱形主梁三自由度移动焊接机器人

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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